雷锋网消息，11月12日，乂学教育-松鼠AI联合IEEE教育工程和自适应教育标准工作组（IEEE LTSC）、造就在上海举办全球AI+智适应教育峰会。在此次峰会上，德勤发布了《2019教育智能化发展报告》白皮书。
雷锋网注：德勤研究院研究总监 钟昀泰
人工智能在过去 5-10 年快速发展，而这样一个新的技术，也在改变生态圈各方的参与方式，对于教育行业这样一个应用领域来说，人工智能通过数据的驱动，也在持续革新整个行业的生态圈，教育行业也迎来智能化的浪潮。
德勤发布的《2019教育智能化发展报告》中，对人工智能教育的发展阶段、智适应教育的应用场景、人工智能教育投资市场情况等进行分析，全面展示了人工智能对传统教育行业产生的深刻变革，并对人工智能教育未来面临的挑战进行了展望与思考。
《报告》显示，从行业发展阶段来看，目前人工智能教育行业仍处在发展阶段，尚未成熟。目前国内外在“人工智能+教育”的应用形态是多种多样的，如智适应学习、人机对话、双师课堂、语音测评、智能语言处理的应用、拍照搜题等。
《报告》中提到，作为教育领域最具突破的技术，智适应学习系统可以搜集学生学习行为数据，根据对学生当前能力的了解，来规划学生的最优学习路径，并自动推送线上教学视频等学习内容以完成学习过程的闭环。和传统千人一面的教学方式相比，智能化教育产品以学生学习“教、学、练、评、测”五大环节所产生的数据为基础，带给学生个性化学习体验。
智适应学习技术在美国和欧洲使用时间超过十年， 各年龄段都有大量用户使用， 累积用户超过一亿。产品和技术方面都打磨的比较完善。
相比而言，智适应学习技术在国内积累的数据量稍有落后，处在初步发展阶段。优势在于，中国人口基数大、发展速度快，未来有望后来者居上。在国内，以松鼠AI为代表的智适应教学企业在贝叶斯网络、深度神经网络、进化算法、迁移学习、以及其他机器学习算法等方面都实现了技术积累。
《报告》指出，尽管智适应学习发展非常迅速，但是从智能等级上来看，目前诸多的应用公司还没有达到最佳的一个实践效果。根据当前人工智能技术的水平在教育方面的应用，智适应教学产品可以分为五个等级。目前，我国的智适应教育等级仍处于中级以下水平，未来随着我国基于智适应教学系统互动更加的频繁，可收集和利用的数据愈加的增多，推送也会变得更加的精准，未来智适应教育系统的可应用领域也会越来越广。
通过学习者数据建模，可以发现学生学习结果与学习资料、学习资源、教学行为等变量之间的相关关系，预测学生未来的学习趋势。对于学生而言，学习者数据智能化分析可以向学生推荐有助于改进他们学习的学习资源和学习任务。对于教师而言，教育数据可以提供更多、更客观地反馈信息，优化教育方案、完善课程开发，并且根据学生的学习状态组织教学内容、重构教学计划等。
《报告》提出，就智适应教育产品的应用场景而言，主要分为三类：语言学习场景、教学辅助场景及智适应平台。
语言学习场景主要是进行英语语音测评，主要应用包括口语测评、作业布置、分层排课、陪伴机器人等。
教学辅助场景包括老师线上布置作业、智能批改等应用。国内辅助教师类产品企业以一起作业、作业盒子、学霸君为代表。以“一起作业”为例，其平台教师在线组卷、阅卷、布置作业，系统应用知识图谱和智适应算法，实现学习过程的数据收集和个性化试题推送。
在国内智适应教学方面，乂学教育—松鼠AI结合教辅机构开展“线上智能线下辅助”的智能教育平台模式。
人工智能技术既改变了传统教育的育人目标，即从“育分”转而为“育人”，因材施教成为可能。智适应学习针对学生具体情况和个体需求提供个性化解决方案；AI作为主讲老师改变了整个教学流程，释放了教师人力，并基于教学大数据进行决策，实现精准教学的同时使学习速度和灵活性得到了进一步的提升；人工智能实现校园内部信息流通以及跨区域的资源互通，打通了信息以及资源流通壁垒。人工智能教育从教学质量、教学效率以及教学公平三个方面创造了传统教育所缺失的价值，对于学生、教师、学校以及区域教育系统等各有意义。
从用户来看，传统意义上的学生，也开始转向课程辅导中心；从支持机构来看，政府与非政府机构会更看重来建设智慧校园，着力推动校园硬件设施，以及技术的升级；而从企业来说，参与的人工智能教育企业类型，除了以往的教育机构，更多的技术企业也开始加入这样一个生态圈。
目前，中国人工智能教育企业以 TO C 为主，TO B 端将成为下一阶段的发展重点。由于我们人口基数大，教育资源稀缺，对教育重视程度高等有利因素，因此发展前景较为广阔。随着To C端竞争日益激烈，借助政府建设信息化校园的政策，To B端市场将成为企业新的发展方向。
“人工智能+教育”已经成为业内人士关注的重点之一。除了教育集团，更多的技术企业开始入局。例如，新东方通过投资、自建以及加强对外合作的方式打通包括技术、资源、数据、人才等在内的多个环节，入局人工智能教育。腾讯成立腾讯教育，加强自身与教育企业和机构的合作，向个人、学校、教育机构、教育管理部门提供智能教育服务。
全球的新兴智适应公司层出不穷，估值和融资也在不断的攀升，截止到 2019 年目前为止，作为人工智能教育主流的智适应教育公司在全球总计已经超过了 100 家，其中美国达到了 52 家，占到全球总数的一半。虽然中国人工智能教育发展较晚，由于应用落地方面独具优势，目前中国人工智能教育公司的获投次数已超过世界其他地区。由此可见，中国正成为全球人工智能教育领域投资最热门的区域之一。
从地区来看，我国人工智能教育公司投资主要集中在北上广一线发达省市。其中，北京以88笔融资成为2016—2019 年第一季度人工智能教育公司融资频次最多的城市。其次分别为上海32笔、广东省8笔；此外，长三角地区、福建以及中西部地区也出现了人工智能教育公司，虽然在以上地区的融资频次较少，但从侧面可以反映出人工智能教育行业的发展在向二三线城市下沉。
从行业细分领域来看，K12仍是人工智能获投最热门的领域。2018年K12、教育信息化、语言和包括STEAM在内的素质教育分别以24笔、17笔、14笔和13笔成为人工智能教育最热门的获投细分领域。此外，部分利用了人工智能的早教、职业教育等公司也获得了一定数目的融资。
同时，人工智能外语培训投资进入快速扩张期，针对英语学习的口语和阅读教学成为了人工智能在教育行业最热门的应用场景之一。
《报告》还预测，未来，随着人工智能在教育行业的竞争进入红海，中国教育行业或将如欧美教育巨头一样，在持续加大投资的同时，对特定细分领域的公司进行兼并和收购。
人工智能颠覆了传统的了学习体验，新型教育体系正在形成,中国教育发展正在走向智能时代，但人工智能教育前路漫漫，有机遇，也有挑战。据德勤研究院研究总监钟昀泰Roger介绍，人工智能教育方面未来也将面临一些挑战，首先是人工智能教育的数据量不足；其次是老师应该如何配合智适应教育，从过去单纯“教”转向“培育人才”的角色转换；还有一个就是未来懂教育的AI人才如何统筹资源，打造更好的平台的问题。
雷锋网总结，为了更好地实现人工智能教育并使其成为教育发展的未来，我们需要重新思考人工智能与教育在社会中的作用，以及在人工智能重塑教育行业的进程中，教育产业链的各个环节，应该做些什么？
